业务和功能介绍
全面覆盖手机银行从前端用户交互、中端业务服务到后端数据存储的全链路运行环节，承担着实时感知系统状态、精准识别风险隐患、保障业务稳定运行的关键职能。
作为手机银行生态的 “智慧眼睛”，监控系统不仅对 APP 的服务可用性、接口响应速度、交易成功率等核心指标进行毫秒级监测，还能深度追踪用户操作轨迹、异常访问行为以及服务器资源负载情况。它串联起手机银行客户端、后台服务集群、数据库、第三方接口等所有关联组件，构建成一套全域可视、可管、可控的监控体系，为手机银行的平稳运行筑牢技术屏障，也为用户的安全便捷使用保驾护航。
作为手机银行生态的 “智慧眼睛”，监控系统不仅对 APP 的服务可用性、接口响应速度、交易成功率等核心指标进行毫秒级监测，还能深度追踪用户操作轨迹、异常访问行为以及服务器资源负载情况。它串联起手机银行客户端、后台服务集群、数据库、第三方接口等所有关联组件，构建成一套全域可视、可管、可控的监控体系，为手机银行的平稳运行筑牢技术屏障，也为用户的安全便捷使用保驾护航。
项目实现
数据层：实时高效的处理与存储架构
针对监控数据 “高并发、高吞吐、实时性强” 的特点，采用 Spark + Flink 混合计算框架：Flink 负责流式数据的实时处理（如毫秒级指标计算、异常事件检测），支撑实时监控告警需求；Spark 负责离线批处理任务（如历史数据统计、报表生成），兼顾实时性与批量处理效率。
存储层面选用 HBase 作为核心数据库，利用其列存储、高并发读写、水平扩展的特性，适配监控数据 “多维度、高增长、查询频繁” 的场景，确保海量监控数据的高效存储与快速检索。
应用层：前后端分离与高可用架构
前端采用 Vue 框架 构建可视化界面，结合组件化开发思想，实现监控面板、告警列表、数据报表等功能模块的快速迭代与灵活适配，提升用户操作体验与界面响应速度。
后端基于 SpringBoot 框架 搭建微服务架构，简化配置管理、依赖注入等开发流程，同时利用其生态优势（如 Spring Security、Spring Cloud），快速集成权限控制、服务注册发现等核心能力，支撑系统的快速开发与稳定运行。
针对监控数据 “高并发、高吞吐、实时性强” 的特点，采用 Spark + Flink 混合计算框架：Flink 负责流式数据的实时处理（如毫秒级指标计算、异常事件检测），支撑实时监控告警需求；Spark 负责离线批处理任务（如历史数据统计、报表生成），兼顾实时性与批量处理效率。
存储层面选用 HBase 作为核心数据库，利用其列存储、高并发读写、水平扩展的特性，适配监控数据 “多维度、高增长、查询频繁” 的场景，确保海量监控数据的高效存储与快速检索。
应用层：前后端分离与高可用架构
前端采用 Vue 框架 构建可视化界面，结合组件化开发思想，实现监控面板、告警列表、数据报表等功能模块的快速迭代与灵活适配，提升用户操作体验与界面响应速度。
后端基于 SpringBoot 框架 搭建微服务架构，简化配置管理、依赖注入等开发流程，同时利用其生态优势（如 Spring Security、Spring Cloud），快速集成权限控制、服务注册发现等核心能力，支撑系统的快速开发与稳定运行。
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暂时不介绍好吧哈哈哈姐姐紧急呼叫哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈好哈哈哈哈保育员不要不要兺也不太体彩提长途车肥嘟嘟腹股沟管呀好好休息好看看被吵醒的风风光光hi复古客家话不好拒绝
智慧宴席系统
1、智能清单生成
宴席套餐选择后，系统自动解析菜品组合生成：
动态菜单（含食材分量、烹饪方式）
智能厨房设备清单（按烹饪方式匹配设备）
精准调料耗材清单（考虑地域口味偏好）
动态采购清单（联动库存预警，避免浪费）
2、人力资源智能调度
厨师/帮厨智能排班（自动规避时间冲突）
车辆调度优化（考虑路线、载重、时效）
庆典团队资源池管理（含主持人、摄影师等）
3、全流程库存管理
出库自动化：宴席前一天生成电子出库单
入库智能盘点：通过扫码识别快速核对剩余物资
损耗分析：自动计算实际消耗与理论值的差异率
4、决策支持系统
实时经营看板：
成本利润率热力图（按宴席类型、季节维度）
人员效能分析（人均服务桌数、响应速度）
客户满意度回访
预测分析：基于历史数据预测未来3个月人力/物料需求
无
不想写，不知道写啥，还得凑够八十个字
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Nexus-Mid
Nexus-Mid 旨在构建一个企业级知识与AI中间件平台。其核心目标是打破信息孤岛，通过统一管理企业核心知识资产，并利用生成式AI技术（RAG、摘要、分类）释放数据价值，为上层业务应用提供智能化的数据服务。同时，通过严格的RBAC权限控制，确保企业数据的安全性和隔离性。
软件功能与核心功能模块
1. 知识库管理
核心的数据存储与管理中心。
文档管理：支持多种格式文档的上传、解析与存储。
层级结构：采用无限层级的文件夹树形结构组织内容。
元数据与版本控制：完整记录文档元数据，并维护版本历史，支持版本回滚与对比。
在线预览：集成文件预览器，支持直接在浏览器中查看文档内容。
2. AI 智能处理
深度集成的AI服务，提升内容可用性。
智能分类：利用LLM自动将文档归类到特定业务领域。
智能摘要：自动生成长文档的精简摘要，帮助用户快速获取关键信息。
语义标签：自动提取文档关键词和标签，增强检索精准度。
搜索增强：利用“查询扩展”技术，生成用户搜索词的同义词，提升召回率。
3. 身份与访问管理
强大的多租户权限体系。
多租户架构：基于 Tenant 模型实现严格的数据隔离。
层级角色：支持角色继承（父子角色）及权限传递。
细粒度权限：
功能权限：控制对界面模块和API操作的访问。
数据权限：控制对特定知识库或文档的访问（行级安全）。
4. 交互式对话
对话式UI：用户通过自然语言与知识库进行交互。
RAG（检索增强生成）：根据用户问题检索相关文档片段（Embedding），结合LLM生成精准回答并标注引用来源。
业务流程与功能路径
数据入库流程：用户上传文件 -> 后端存入 MinIO -> DocumentParser
下载并提取文本 -> 文本分块（Chunking） -> 生成向量（Embedding） -> 存入向量数据库及关系型数据库。
AI Sidecar：并行触发 AI 分类与摘要任务，更新文档元数据。
权限校验流程：请求进入 TRPC Router -> 中间件校验 Session -> 验证 UserRole 及资源特定权限 -> 授权或拒绝。
搜索与检索流程：
用户输入“如何申请休假？” -> AI 扩展查询词 -> 混合搜索（关键词 + 向量）召回相关切片 -> LLM 生成带引用的回答。
自定义大屏
自定义大屏
https://datascreen.mile-z.cn
可以通过画布自定义大屏，可以自定义调整界面显示的内容，比如图片、文字、显示的数据。
创建大屏，自定义画面展示，编辑界面显示什么样子，大屏界面就显示什么样子。
编辑界面支持各种组件，并且支持对各种组件的属性可以灵活修改
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