业务和功能介绍
一、立项背景与目标
立项背景
在数字化转型浪潮下，公司业务版图持续扩张，并配套部署了 ERP、CRM、SRM、HR 等核心业务系统。然而，各系统独立演进、标准不一，导致 "数据孤岛" 问题日益凸显：
数据多头维护：同一人员在不同系统编码、名称、岗位等关键属性存在差异，形成"一物多码"乱象
质量参差不齐：主数据缺失，重复率增高，直接影响数据的准确性
流程效率低下：跨系统数据核对耗时，占用大量业务处理时间。
合规风险加剧：分散管理的主数据难以满足审计追溯要求
项目目标
1. 建立企业级"黄金数据源"：构建覆盖人、财、物等几大主题的主数据平台，实现"一数一源"标准化管理，数据一致性≥99.5%
2. 打造高效数据供应链：通过自动化集成、清洗、分发机制，将主数据更新时效从 T+3 缩短至 T+0，跨系统数据核对效率提升 80%
3. 构建可持续数据治理体系：建立覆盖数据标准、质量、安全、生命周期管理的"四位一体"治理框架
二、软件功能与核心模块
1. 数据集成中心
多源异构采集：支持 mysql、kafka、泛微OA等系统接口，通过 API、ETL、消息队列三种方式实时/定时采集数据
增量捕获机制：采用数据库日志解析技术，实现秒级增量数据识别，降低网络传输负载
2. 数据清洗工厂
智能质检引擎：预设多种业务规则（如员工手机号正则校验），支持自定义扩展
异常数据修复：提供标准化修复建议（如地址补全、名称统一），支持批量/单条处理，修复效率提升数倍
3. 数据分发服务
订阅式分发：业务系统可按主题域、数据粒度订阅所需主数据，支持 Kafka、MQ 消息推送及 API 拉取双模式
分发溯源追踪：记录每条数据分发路径、时间、状态，形成"数据流转地图"，实现全链路透明化管理
4. 组织架构管理套件
部门架构管理：
可视化拖拽构建部门树，支持虚拟组织（如项目组）挂靠
穿透查询：点击部门可查看"一人多岗"员工列表及空岗明细，关联显示岗位 JD 与招聘进度
职位体系管理：
岗位图谱：以拓扑图展示职位汇报关系
员工全景档案：
360° 员工视图：整合基本信息、合同、考勤、培训等数据，支持时间轴追溯历史变更
多源比对：自动标记HR，OA等系统不一致的字段（如员工ID），一键发起协同确认
操作审计：记录信息修改的"人员-时间-字段-旧值-新值"全量日志，满足审计要求
动态架构图：
交互式架构图：支持在线拖拽调整汇报关系，变更自动同步至其他系统
立项背景
在数字化转型浪潮下，公司业务版图持续扩张，并配套部署了 ERP、CRM、SRM、HR 等核心业务系统。然而，各系统独立演进、标准不一，导致 "数据孤岛" 问题日益凸显：
数据多头维护：同一人员在不同系统编码、名称、岗位等关键属性存在差异，形成"一物多码"乱象
质量参差不齐：主数据缺失，重复率增高，直接影响数据的准确性
流程效率低下：跨系统数据核对耗时，占用大量业务处理时间。
合规风险加剧：分散管理的主数据难以满足审计追溯要求
项目目标
1. 建立企业级"黄金数据源"：构建覆盖人、财、物等几大主题的主数据平台，实现"一数一源"标准化管理，数据一致性≥99.5%
2. 打造高效数据供应链：通过自动化集成、清洗、分发机制，将主数据更新时效从 T+3 缩短至 T+0，跨系统数据核对效率提升 80%
3. 构建可持续数据治理体系：建立覆盖数据标准、质量、安全、生命周期管理的"四位一体"治理框架
二、软件功能与核心模块
1. 数据集成中心
多源异构采集：支持 mysql、kafka、泛微OA等系统接口，通过 API、ETL、消息队列三种方式实时/定时采集数据
增量捕获机制：采用数据库日志解析技术，实现秒级增量数据识别，降低网络传输负载
2. 数据清洗工厂
智能质检引擎：预设多种业务规则（如员工手机号正则校验），支持自定义扩展
异常数据修复：提供标准化修复建议（如地址补全、名称统一），支持批量/单条处理，修复效率提升数倍
3. 数据分发服务
订阅式分发：业务系统可按主题域、数据粒度订阅所需主数据，支持 Kafka、MQ 消息推送及 API 拉取双模式
分发溯源追踪：记录每条数据分发路径、时间、状态，形成"数据流转地图"，实现全链路透明化管理
4. 组织架构管理套件
部门架构管理：
可视化拖拽构建部门树，支持虚拟组织（如项目组）挂靠
穿透查询：点击部门可查看"一人多岗"员工列表及空岗明细，关联显示岗位 JD 与招聘进度
职位体系管理：
岗位图谱：以拓扑图展示职位汇报关系
员工全景档案：
360° 员工视图：整合基本信息、合同、考勤、培训等数据，支持时间轴追溯历史变更
多源比对：自动标记HR，OA等系统不一致的字段（如员工ID），一键发起协同确认
操作审计：记录信息修改的"人员-时间-字段-旧值-新值"全量日志，满足审计要求
动态架构图：
交互式架构图：支持在线拖拽调整汇报关系，变更自动同步至其他系统
项目实现
项目实现总结
一、整体架构与设计思路
数据源层：对接 OA、CRM、HR 等系统，采用 API/ETL/消息队列三种采集模式。
集成与清洗层：
数据集成中心：Spring Cloud + Kafka 实现流式采集；Flink 做实时 ETL；Canal 解析数据库日志捕获增量。
数据清洗工厂：Spark 分布式内存计算 + 规则引擎 Drools。
主数据服务层：
微服务架构（Spring Boot），按主题域（人，财，物）拆服务；注册中心 Nacos。
持久化：MySQL 8.0 存主数据；MongoDB 存大字段/日志；Redis 缓存。
治理与标准层：
数据标准工作台：Vue3 + AntV 做可视化建模；
分发与消费层：
双模式分发：Kafka 主题订阅（实时）。
二、技术难点
1. 多源异构实时同步
源头表结构差异大、增量识别方式不一（触发器、时间戳、日志），需统一封装。
2. 去重准确性
简称/别名多，仅用相似度容易误合并。
3. 跨系统分布式事务
主数据审批通过后需同时写入 OA、SRM、CRM等系统；各系统数据库类型和权限域不同，高并发下性能下降。
4. 组织架构版本与并发编辑
可视化拖拽架构图时，多人同时修改同一节点会导致关系环或断链。
一、整体架构与设计思路
数据源层：对接 OA、CRM、HR 等系统，采用 API/ETL/消息队列三种采集模式。
集成与清洗层：
数据集成中心：Spring Cloud + Kafka 实现流式采集；Flink 做实时 ETL；Canal 解析数据库日志捕获增量。
数据清洗工厂：Spark 分布式内存计算 + 规则引擎 Drools。
主数据服务层：
微服务架构（Spring Boot），按主题域（人，财，物）拆服务；注册中心 Nacos。
持久化：MySQL 8.0 存主数据；MongoDB 存大字段/日志；Redis 缓存。
治理与标准层：
数据标准工作台：Vue3 + AntV 做可视化建模；
分发与消费层：
双模式分发：Kafka 主题订阅（实时）。
二、技术难点
1. 多源异构实时同步
源头表结构差异大、增量识别方式不一（触发器、时间戳、日志），需统一封装。
2. 去重准确性
简称/别名多，仅用相似度容易误合并。
3. 跨系统分布式事务
主数据审批通过后需同时写入 OA、SRM、CRM等系统；各系统数据库类型和权限域不同，高并发下性能下降。
4. 组织架构版本与并发编辑
可视化拖拽架构图时，多人同时修改同一节点会导致关系环或断链。
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再生平台项目
1、立项背景
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
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