人工智能创新应用大赛平台

项目介绍 3D-Generator后端仓库代码是一个集成了多种AI能力的综合应用平台，专注于构建一个根据文本或图片生成3D模型的服务系统。该平台包含Spring Boot后端应用和3D模型生成服务两个主要部分，支持通过文本描述或图片生成单个3D素材元素（如动物、物体等，非场景级别）。 用户定位与痛点分析 本项目主要面向以下几类用户： 设计人员：需要快速获取3D素材用于原型设计、概念验证的设计师 游戏开发者：需要批量生成游戏中的小型3D资产的开发团队 教育工作者：需要3D模型作为教学辅助工具的教师 普通爱好者：对3D建模感兴趣但缺乏专业技能的个人用户 这些用户面临的主要痛点包括：专业3D建模软件学习成本高、建模过程耗时、难以快速将创意转化为3D模型、专业建模人员成本高。通过本平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片，快速生成所需的3D模型，大大降低了3D建模的门槛和成本。 用户故事示例 作为一名游戏开发者，我需要为新游戏创建大量不同的动物角色模型，但我们的3D建模师团队规模有限。使用本平台，我可以通过简单描述各种动物特征，快速获取初步的3D模型，大大缩短了游戏开发周期，让我们的团队能够将更多精力放在游戏玩法和体验的优化上。

本次迭代聚焦平台核心场景优化，覆盖大厅、投注页面交互升级，完善注单与资金明细查询能力；同步推进总后台初稿搭建，细化H5端需求并落地新页面功能开发，全面提升用户体验与后台管理效率。

高达主题抽赏平台，以正品授权赏品为核心，涵盖经典机体胸像、人气角色手办等多等级藏品支持单次/十连抽等灵活玩法，有保底机制与重复藏品处理通道，让高达迷轻松开启透明、安心的收藏之旅

一、立项背景和目标 当前线上休闲对战类游戏多依赖高成本框架开发，轻量级五子棋对战平台的需求尚未充分满足。本项目旨在基于 Linux 环境，以 C++11 为核心技术栈，搭建一款低耦合、高实时性的在线五子棋系统，实现用户管理、天梯匹配、实时对战等功能，同时兼顾性能与交互体验，为开发者提供轻量级游戏服务的参考范式。 二、软件功能、核心功能模块的介绍 用户管理模块：支持用户注册、登录、信息查询与天梯分数管理，通过 MySQL 存储用户数据，MD5 加密保障密码安全，胜利 + 30 分、失败 - 30 分的规则同步更新战绩。 在线连接管理模块：以unordered_map维护游戏大厅、房间的用户 WebSocket 连接，保证同一用户仅存在于一个场景，支持连接的增删查改与并发安全。 游戏房间模块：维护 15×15 棋盘数据，实现五子连珠检测（横向、纵向、双对角线），处理下棋、聊天、玩家掉线等逻辑，敏感词过滤与胜负判定自动触发天梯更新。 匹配模块：按天梯分数分档（普通 < 2000 分、高手 2000-3000 分、大神≥3000 分）设计匹配队列，生产消费者模型实现异步匹配，人数达标后自动创建房间。 会话管理模块：基于 WebSocket 定时器实现 Session 生命周期管控，未登录状态 30 秒超时，进入游戏场景后设为永久有效，通过 Cookie 传递 SessionID 维持登录状态。 三、业务流程、功能路径描述 用户注册 / 登录：前端通过 AJAX 提交账号密码，后端校验后完成注册 / 登录，返回 SessionID 并写入 Cookie，跳转至游戏大厅。 匹配对战：用户在大厅点击 “开始匹配”，请求通过 WebSocket 发送至后端匹配队列；队列人数达标后，校验玩家在线状态，创建房间并推送匹配成功消息，前端跳转至游戏房间。 实时对战：玩家在房间点击棋盘提交下棋请求，后端校验位置合法性后更新棋盘，检测五子连珠判定胜负，同步推送结果至双方客户端；聊天消息经敏感词过滤后广播至房间。 场景切换：玩家退出房间后，后端移除其房间连接，恢复 Session 超时机制；退出大厅则断开 WebSocket 连接，Session 在 30 秒后自动销毁。

万象玲珑匣是一款多功能游戏辅助工具箱，集成密码管理、记账、按键辅助等功能。 核心功能： 1. 密码存储库 - 采用AES-256加密，Account Recovery架构，安全存储所有密码 2. 游戏记账簿 - 支持虚拟滚动，可处理百万级数据，专为游戏玩家设计 3. 按键辅助 - 基于DD驱动的硬件级按键模拟，支持自定义脚本 4. 游戏专属工具 - 剑网三交易行查询、诛仙世界银两购买、Minecraft物品编辑 5. 时钟提醒 - 多种定时规则，桌面Toast通知 6. 悬浮窗工具 - 桌面便签、计算器、快捷操作 技术特色： - 采用Feature-based架构，代码健康度A+级（97.6/100） - 100% Repository模式覆盖，数据访问层完全隔离 - GPU硬件加速渲染（OpenGL 3.3+），启动时间<3秒 - EventBus事件驱动，延迟<1ms，吞吐量10000+事件/秒 - Account Recovery加密架构，支持账户恢复机制 项目规模： - 520个Python核心文件 - 1052个Markdown文档 - 132个测试文件 - 13个功能模块