质量感知与预警应用

本项目以实现生产过程的智能化和无人化为目的。为企业开发一套先进的工业自动化系统，通过引入有限元技术、自动化控制系统、传感器网络和数据分析平台，全面提升生产效率和产品质量，推动企业的数字化转型。 本项目的功能模块涉及到 ERP系统，MES系统，视频管理系统

负责生产过程实时质量感知与预警应用项目。在卷包数据采集平台及技术架构基础上，完成对卷包新增5台高速机设备的数据采集及在线质量数据预警平台的搭建，达到完善设备数据采集能力，提升数据缓存稳定性和可靠性，实现对生产过程异常、产品质量的在线监测和异常预警功能等目标，具体包括：物联网数采(基于node-red)的采集模块;移动质控终端填报（包括基础填报、质量，消耗，设备，生产，安全）; 基于flink的实时预警内容; 基于重量的分析模型; 和基于yolov8图像识别的温度模型;基于智能体的设备维修知识库;基于finereport11的消耗报表解决方案;基于avue-data的车间整体监控大屏

设计并实现基于Scrapy框架的分布式爬虫集群，完成新能源汽车电池领域的数据采集（涵盖专利文献、供应商名录、产品规格参数），开发接口，并进行自动化数据采集和清洗，节省人工时间，制定数据采集手册。

本项目是为煤炭行业打造的数字化运销管理平台，深度优化了从煤矿派单、企业分发到司机抢单、拉运结算的全业务流程。系统通过多端协同，解决了传统运销模式中效率低下、信息不透明、管理困难的核心痛点。 功能介绍： 1.分布式系统架构：项目由 “运销业务系统” 与 “云平台数据中台” 构成。我负责的云平台通过API与运销系统解耦，负责全平台的数据聚合、会员体系及煤矿、企业、司机三端APP的服务支撑。 2.核心业务流程线上化：实现 “运销系统登记 -> 数据同步至云平台 -> 煤矿APP派单 -> 企业间流转 -> 司机APP抢单 -> 任务数据通过RabbitMQ回传至运销系统” 的完整闭环，确保了矿内打卡、排队、放行等线下流程与线上数据无缝对接。 3.多端协同与智能调度：为煤矿、企业、司机提供功能独立的移动应用。企业可灵活派单，司机可在线抢单，平台通过优化算法实现智能调度，大幅提升运力效率。 4.会员与数据增值体系：设计了多层会员机制（如企业会员历史数据查询、司机会员优先抢单权），并提供多维度数据看板，为平台运营和决策提供支持。

电信运营商基站节能设备的研发和部门管理，部分代码编写：实现设备人机界面，运行逻辑控制，动环通信等，产品包含新风系统、热交换空调系统、机柜空调、温控调速风机等产品，满足电信运营商基站节能要求。