业务和功能介绍
XXX地下综合管廊工程等三个PPP项目是某市综合管廊试点项目，通过智能传感器、物联网、自动化控制、空间地理信息可视化等技术，构建统一的智慧管廊综合管理平台，实现管廊结构数据、管廊机电设备数的采集和监控管理。
智慧管廊综合管理平台系统结构为4+2+N，即4大核心系统，2个支撑平台以及N个可定制扩展系统，以满足不同用户对系统功能的要求。另外，系统还提供一些管廊日常管理中常用的工具，方便用户使用。
1、管理一张图：综合展示管廊运行状态。包括管廊空间位置、结构、环境、设备、报警、工单、人员等信息，让监控人员对管廊当前情况“一目了然”。
2、实时管控：包括温湿度、氧气、甲烷、硫化氢、照明、风机、水泵、液位、红外入侵、视频、门禁、火灾报警、沉降、灾情、人防井盖、无线AP等设备运行状态查看、设备远程控制、报警联动处置等，使管廊设备“可见”、“可控”，保障管廊安全。
3、运维管理：提供日常巡检、维修、养护、资产管理功能，可自定义工作计划，日常任务和维修工单可自动生成、下发和跟踪，可对备件和维修工具进行库存管理，为管廊运维保驾护航
4、应急管理：通过制定好的应急预案，对应急事件进行跟踪，对应急物资进行调度，快速完成应急事件的处置工作。
5、IoT平台：对设备对接参数、报警参数进行设置，对设备接入状况进行监控。
6、配置管理：用户、角色、权限、部门、数据字典等管理。
7、系统工具：来访登记、值班管理、通讯录、知识库、资料管理、数据分析。
8、移动巡检终端：协助管廊运维人员入廊巡检、维修工作。内置实时定位、巡更打卡、工单上报、管廊环境查看、设备查询控制、报警提示等功能。
智慧管廊综合管理平台系统结构为4+2+N，即4大核心系统，2个支撑平台以及N个可定制扩展系统，以满足不同用户对系统功能的要求。另外，系统还提供一些管廊日常管理中常用的工具，方便用户使用。
1、管理一张图：综合展示管廊运行状态。包括管廊空间位置、结构、环境、设备、报警、工单、人员等信息，让监控人员对管廊当前情况“一目了然”。
2、实时管控：包括温湿度、氧气、甲烷、硫化氢、照明、风机、水泵、液位、红外入侵、视频、门禁、火灾报警、沉降、灾情、人防井盖、无线AP等设备运行状态查看、设备远程控制、报警联动处置等，使管廊设备“可见”、“可控”，保障管廊安全。
3、运维管理：提供日常巡检、维修、养护、资产管理功能，可自定义工作计划，日常任务和维修工单可自动生成、下发和跟踪，可对备件和维修工具进行库存管理，为管廊运维保驾护航
4、应急管理：通过制定好的应急预案，对应急事件进行跟踪，对应急物资进行调度，快速完成应急事件的处置工作。
5、IoT平台：对设备对接参数、报警参数进行设置，对设备接入状况进行监控。
6、配置管理：用户、角色、权限、部门、数据字典等管理。
7、系统工具：来访登记、值班管理、通讯录、知识库、资料管理、数据分析。
8、移动巡检终端：协助管廊运维人员入廊巡检、维修工作。内置实时定位、巡更打卡、工单上报、管廊环境查看、设备查询控制、报警提示等功能。
项目实现
和客户一起进行需求分析、系统设计、技术选型、组织人员完成系统开发，制定机电设备录入规范和模板，指导施工人员按模板录入设备点表。
采用虚拟引擎和插件技术，支持各种不同IOT协议的接入。
采用虚拟引擎和插件技术，支持各种不同IOT协议的接入。
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1. 立项背景和目标
1.1 立项背景
文旅行业数据量激增，景点信息分散杂乱，传统方式难以高效处理和分析。为实现旅游数据的自动化采集、深度分析与可视化应用，构建旅游大数据推荐系统，助力文旅数字化升级。
1.2 项目目标
完成携程景点数据爬取、分布式存储与清洗，构建分层数据仓库；
实现景点数据多维度分析，挖掘评分、热度、价格、地域分布规律；
开发数据可视化大屏，直观展示统计结果，支撑运营决策；
搭建后台管理系统，实现景点管理、数据仪表盘与精准推荐。
2. 软件功能、核心模块介绍
数据采集模块：Python 爬虫抓取携程全国景点数据，含 25 个关键字段，输出 CSV 文件。
大数据存储模块：搭建 Hadoop+Spark+Hive 集群，构建 ODS/DWD 分层数据仓库，实现数据分布式存储与管理。
数据清洗分析模块：PySpark+Hive SQL 完成数据清洗、去重、标准化；实现评分 / 价格 / 热度分档、区域统计、综合评分建模等多维度分析。
数据可视化模块：DataEase 制作数据大屏，生成柱状图、饼图、雷达图、地图等，直观呈现数据。
后台管理模块：基于若依框架开发，实现景点信息管理、数据仪表盘、图表接口开发与优质景点推荐。
3. 业务流程、功能路径
整体流程：数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 后台管理与推荐
采集：Python 爬虫爬取携程数据，导出 CSV。
存储：HDFS 上传数据，Hive 建库建表。
清洗分析：Spark 清洗数据，Hive SQL 多维度分析，结果存入 MySQL。
可视化：DataEase 连接 MySQL，设计并发布数据大屏。
后台：若依框架开发管理系统，实现数据展示、管理与推荐功能。
哈尔滨美食评分小程序 - 多平台聚合餐厅排行榜
立项背景与目标：哈尔滨年均游客超亿人次，美食选择是核心痛点——各平台评分分散（携程、美团、大众点评、抖音），缺乏统一客观的排名参考。本项目整合四大平台数据，为本地居民和游客提供一站式哈尔滨餐厅综合排行榜，降低决策成本。
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本项目是一套面向香港地区的“空气污染规避导航系统”，目标是在传统最短路径导航基础上，引入空气污染数据分析能力，为用户提供更加健康的出行路线规划方案。
传统地图导航通常仅考虑距离、时间或拥堵情况，而本系统会结合香港区域空气污染数据，对道路进行污染权重分析，尽量减少用户在出行过程中暴露于高污染区域的时间，适用于步行、骑行等对空气质量较敏感的场景。
系统支持用户在地图中自由选择起点与终点，并通过后端智能路径规划服务生成污染暴露更低的路线。用户可在地图中实时查看路线结果、污染热力覆盖区域以及导航路径。
核心功能包括：
1. 香港区域地图浏览与定位
基于 Mapbox 实现高性能地图渲染，支持地图缩放、拖拽、定位及路径展示。
2. 自定义起点终点选取
用户可自由点击地图选择任意地点作为导航起点与终点。
3. 污染规避路径规划
系统综合道路长度、区域污染浓度等多维数据进行路径计算，而非简单采用最短距离算法。
4. 污染热力数据可视化
通过自定义 Tile 图层将污染数据叠加至地图，实现污染区域可视化展示。
5. 后端路径计算服务
所有路径规划逻辑均运行于服务端，移动端仅负责交互与结果展示，便于后续扩展复杂算法。
该系统适用于智慧城市、绿色出行、健康导航、环保监测等相关领域，也适合需要自定义路径规划逻辑的地图类应用场景。
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