程序聚合 软件案例 XXX化工园区智慧管理平台

XXX化工园区智慧管理平台

行业:智慧数字孪生、大数据
载体:网站、安卓APP
技术:Java、JavaScript、SQL、TypeScript

业务和功能介绍

根据国家对化工园区安全监管的要求, 实现园区内所有危险区域、危险源、危化车辆、危险工艺、危化设备、出入人员、排放气体监测、水质监测、能源监测等各类数据的统一采集和管理,实现园区出入人车管理、污水污气偷排漏排监管、能源供应管理、安全生产学习和考核、日常安全风险预测、识别、排查等管理,实现各类事故的应急资源管理、应急预案管理、辅助决策、应急指挥调度、应急演练。
整体项目有多家公司参与,本公司在整个项目中承担部分功能的开发,实现基础数据和公共数据的管理,向各子系统提供基础服务,包括统一认证、物联网平台、数据中台等。
1、基础资料管理,包括一企业一档、园区基础数据管理、公共应急资源、危化品名录、值班管理等;
2、设备数据接入管理;
3、基于华为产品建立中台,集中各子系统数据,向其他子系统和大屏提供公共数据和服务;
4、提供在线视频会议、在线学习等公共服务。

项目实现

和客户沟通需求,和集成商沟通协调,制定统一的基础资料、物联网协议、设备数据接口、中台接口标准,和各子系统开发商沟通协调接口对接,完成系统公共模块功能。
通过统一认证技术和自动同步工具,实现十多个系统的集中认证。通过插件技术实现不同设备不同协议的平台接入,数据中台则采用华为产品,进行数据模型数据标准制定,实现各系统数据的接入和服务。

示例图片视频


广州市冰点软件科技有限责任公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
基于stm32的可视化物联网平台检测系统
本系统基于 STM32 主控,集成多类环境传感器采集温湿度、空气质量等数据,通过物联网模块上传至可视化平台,实现数据实时监测、异常告警与远程控制,界面直观易用,适用于智能家居、工业监测等场景,兼具高可靠性与低功耗特性。
深度学习系列项目
业务一: 实现对人的身份、姿态、行为及意图的精准、实时理解,为上层应用提供可靠的结构化数据。 关键技术与功能: 高精度人脸/人体姿态追踪: 基于深度学习模型,在复杂光照和遮挡条件下,实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计(Pitch/Yaw/Roll)、肢体动作捕捉、手势识别等。 移动端优化与部署: 针对资源受限的移动设备(iOS/Android),采用模型剪枝、量化(INT8/FP16)及神经网络架构搜索(NAS)等技术,将大型模型压缩至数MB级别,在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能,成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。 以人为中心的活动识别: 融合时空上下文信息,利用卷积神经网络或Transformer架构,对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动,服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。 业务二: 应用最前沿的3D重建与渲染技术,降低高质量3D内容创作门槛,赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。 关键技术与功能: 3D高斯泼溅 : 相较于传统的NeRF(神经辐射场),3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景,实现了无需训练即可实时渲染(>90 FPS)的突破,构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境,显著提升了建模效率与交互体验。
公安图侦综合管理平台
针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点,建设公安图侦综合管理平台,以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标,提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能,重点模块包括:视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判,实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为:前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警,功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。
跨国软件巨头-支付系统
本项目为某跨国软件巨头的全球支付与风控系统,面向官网、电商平台及内部业务系统,提供从支付配置管理、交易风险控制到审计留痕的一体化解决方案。 系统需要同时支撑数十亿美元级别年交易额,覆盖多币种、多支付渠道和多地区商户,要求极高的性能、可靠性和安全合规能力。 核心业务功能包括: 支付配置管理:统一管理各个支付机构、商户号、费率规则,支持灰度发布、A/B 测试和按国家/产品维度进行灵活路由。 风险引擎与特征存储:基于规则引擎和特征库对交易进行实时评分和拦截,降低欺诈和拒付风险。 清结算与审计:对关键交易事件进行审计记录和合规留痕,方便事后追踪和外部审计。 运维与监控:提供多层缓存、限流与告警机制,保障在大促和流量洪峰下仍能稳定运行。 整体系统基于 Azure 公有云部署,采用分布式微服务架构,通过 Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Redis Cache、App Service、App Gateway 等组件构建高可用、高扩展的支付基础设施。
智慧城市前端页面
项目前端实施 实现城市治理一张图可视,成功交付核心模块,接入GIS地图服务,为城市治理提供可视化决策支持,构建了城市总览、精细化治理、联动指挥、生态环保,智慧党建等多个模块的数字孪生可视化展示模块,为城市整理和指挥调度提供数据支撑和技术支持。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服