业务和功能介绍
我们铜仁市空间地理数据中台的建设是为了贯彻落实市委、市政府关于推进大数据战略行动、实施“数智活市”工程的决策部署，响应“五大基础信息资源库（人口、单位、地理信息、宏观经济、信用信息）”建设有关要求。是推动我市公共数据资源开发利用试点建设的具体举措，是“1+1+N”城市数据运营机制建设的探索实践，是我市实施“数智活市”工程的重要抓手，对提升政府治理能力和财政资金使用效益、优化营商服务环境、推动经济社会高质量发展具有重要作用。
该项目主要有四大基础平台，首先是中台门户，提供大量的专业资讯，实时获取行业最新动态。其次是数据集市，数据集市是将审核通过的地图数据展示给中台用户，各单位可通过申请使用该地图数据服务。然后是遥感解译平台拥有十多种遥感解译算法，可满足市面上绝大部分遥感解译需求，包括但不限于（道路提取、水域提取、房屋提取、云监测、变化监测）等多种算法。接下来是管理平台，主要分为五大板块，第一是门户管理、第二是集市管理、第三是数据服务管理、第四是遥感管理、第五是系统管理。最后是数据底图服务，主要是针对影像服务、矢量数据、切片服务、三维服务等各类地图服务资源进行集中管理。
该项目主要有四大基础平台，首先是中台门户，提供大量的专业资讯，实时获取行业最新动态。其次是数据集市，数据集市是将审核通过的地图数据展示给中台用户，各单位可通过申请使用该地图数据服务。然后是遥感解译平台拥有十多种遥感解译算法，可满足市面上绝大部分遥感解译需求，包括但不限于（道路提取、水域提取、房屋提取、云监测、变化监测）等多种算法。接下来是管理平台，主要分为五大板块，第一是门户管理、第二是集市管理、第三是数据服务管理、第四是遥感管理、第五是系统管理。最后是数据底图服务，主要是针对影像服务、矢量数据、切片服务、三维服务等各类地图服务资源进行集中管理。
项目实现
该平台选用Geoserver作为核心的GIS数据发布引擎，承担着空间数据枢纽的关键角色。Geoserver负责接入并管理铜仁市各类基础地理信息、遥感影像、业务专题图等异构空间数据源，将其存储在优化的空间数据库中。Geoserver能动态将原始数据转换为前端友好的格式（如PNG、JPEG图片或GeoJSON矢量数据），并支持SLD进行灵活的地图样式渲染，尤其通过预生成地图瓦片缓存显著提升了大规模并发访问时的地图浏览速度和系统响应能力。
平台的后端业务逻辑与数据处理由Java技术栈强力支撑。Java负责实现数据中台的核心业务，包括用户身份认证与精细化的权限控制、空间与非空间数据的目录编目与管理、服务接口的生命周期管理以及复杂的任务调度机制。Java后端编写数据处理流程，完成从多源数据的抽取、清洗、转换到最终入库（尤其是空间数据库）的自动化工作；
前端可视化与交互则依托Cesium这一先进的WebGL三维地球库实现。Cesium充分利用Geoserver发布的标准化OGC服务（特别是WMTS瓦片服务和WMS动态服务用于加载基础底图与影像，WFS服务用于传输矢量要素），在浏览器中构建出铜仁市高精度、可交互的三维地理场景。
遥感影像智能解译环节由Python技术生态驱动。Python凭借其在科学计算和人工智能领域的强大生态，高效处理铜仁市获取的海量多光谱、高光谱及SAR遥感影像。运用Python编写的算法流程，应用机器学习或深度学习模型实现高精度的地物分类与信息提取（如土地利用/覆盖变化监测、建筑物自动提取、森林资源调查、农作物识别与长势监测、地质灾害隐患点识别等.
平台的后端业务逻辑与数据处理由Java技术栈强力支撑。Java负责实现数据中台的核心业务，包括用户身份认证与精细化的权限控制、空间与非空间数据的目录编目与管理、服务接口的生命周期管理以及复杂的任务调度机制。Java后端编写数据处理流程，完成从多源数据的抽取、清洗、转换到最终入库（尤其是空间数据库）的自动化工作；
前端可视化与交互则依托Cesium这一先进的WebGL三维地球库实现。Cesium充分利用Geoserver发布的标准化OGC服务（特别是WMTS瓦片服务和WMS动态服务用于加载基础底图与影像，WFS服务用于传输矢量要素），在浏览器中构建出铜仁市高精度、可交互的三维地理场景。
遥感影像智能解译环节由Python技术生态驱动。Python凭借其在科学计算和人工智能领域的强大生态，高效处理铜仁市获取的海量多光谱、高光谱及SAR遥感影像。运用Python编写的算法流程，应用机器学习或深度学习模型实现高精度的地物分类与信息提取（如土地利用/覆盖变化监测、建筑物自动提取、森林资源调查、农作物识别与长势监测、地质灾害隐患点识别等.
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远程监控系统-灰鸽子
一、立项背景与目标
针对企业普遍存在信息泄露、员工工作效率低、终端行为难管控、核心数据外发风险高、人员异动难预警等痛点，推出灰鸽子企业安全管理系统，以主控被控隔离为安全底座，实现终端操作全可视、行为全可控、数据全可溯，提升企业信息安全水平与办公效率，降低数据泄密与人员流失风险。
二、软件功能及核心模块
远程桌面与屏幕监控：支持 1080P + 超清远程桌面，适配 4K/8K 分辨率，屏幕墙默认 6 路，可扩至 32 路，实现一对多、多对多实时监控与远程控制。
文件反泄密与外设管控：禁止文件跨软件 / 浏览器外发，U 盘白名单管控，加密 U 盘限定访问，记录拷入 / 拷出与文件全操作日志。
行为审计与录像：后台 24 小时屏幕 / 视频录制，留存网址访问、搜索关键词、聊天内容与键盘操作，全程可追溯。
人员与权限管理：离职风险预警，多管理员协同，主账号分配子管理员权限，支持批量文件分发与语音沟通。
移动与兼容能力：穿透 Windows 防火墙，安卓手机可远程查看屏幕，支持隐蔽运行、免提醒、自动升级。
三、业务流程与功能路径
部署上线：管理员安装经理主控端→生成被控端安装包→批量部署至员工终端，实现自动上线、隐蔽运行。
权限配置：主账号创建子管理员→分配监控范围与功能权限→开启屏幕墙、文件管控、审计等策略灰鸽子。
日常管控：通过屏幕墙实时监看→调取操作日志与录像→管控 U 盘与外发行为→触发离职预警并处置。
协同运维：多管理员分级管控、权限共享 / 回收，批量文件分发，远程协助与语音沟通，提升管理效率灰鸽子。
文档处理系统
ScanTools 是一套基于 Python 的文档处理系统，包含2个核心模块：
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ctf靶场搭建-杂项靶场
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物联网信息安全管理系统
1. 立项背景与目标
1.1 立项背景
连接数爆发与风险激增： 随着 5G、NB-IoT 技术的普及，物联网连接数已超越人口数。海量设备接入导致网络攻击面扩大，僵尸网络、DDoS 攻击、电信诈骗（利用物联网卡）等安全事件频发。
监管合规压力： 工信部及网信办多次发布通知（如《关于加强物联网卡安全管理的通知》），要求运营商落实物联网卡实名登记、机卡绑定、访问限制等安全措施，防止物联网卡流入非法渠道。
现网管理痛点： 当前运营商对物联网设备的管理存在“盲区”，难以实时感知设备异常行为（如静默卡突然激活、位置异常跳变、访问恶意域名），缺乏统一的安全监管手段。
1.2 项目目标
全域资产可视： 实现全国范围内物联网卡（ICCID/IMSI/MSISDN）与设备（IMEI）的 100% 实名关联与状态可视。
异常行为实时感知： 基于信令与流量日志，利用大数据与 AI 技术，秒级识别设备异常访问、机卡分离、高危端口通信等行为。
闭环处置能力： 建立“监测 - 预警 - 处置 - 反馈”的安全闭环，支持对风险卡片进行自动停机、限速或限制访问。
合规审计达标： 满足监管部门对物联网卡全生命周期安全管理的要求，提供可追溯的审计报表。
2. 关键功能与核心功能模块介绍
系统采用**“大数据流处理 + 规则引擎 + 威胁情报”**的技术架构，核心分为五大模块：
2.1 物联网资产全生命周期管理模块
功能描述： 管理物联网卡与设备的基础信息及状态。
核心能力：
实名信息库： 存储卡号、机主信息、行业应用类型（如车联网、智能水表）。
机卡绑定管理： 记录 IMEI（设备）与 IMSI（卡）的绑定关系，检测机卡分离行为。
状态监控： 实时监控卡片状态（激活、停机、沉默、注销）。
生命周期追踪： 记录开卡、激活、停机、复机、销户的全流程日志。
2.2 多源数据采集与预处理模块
功能描述： 负责从运营商核心网、业务平台获取海量数据。
核心能力：
信令数据采集： 采集 4G/5G 网络信令数据（附着、去附着、位置更新）。
流量日志采集： 采集 DPI（深度包检测）日志，提取访问域名、IP、端口、协议类型。
终端日志采集： 通过 Agent 或网关采集设备运行状态、登录日志。
数据清洗： 对海量日志进行去重、格式化、敏感信息（如用户隐私）脱敏处理。
2.3 安全行为分析与威胁检测模块（核心 AI 引擎）
功能描述： 系统的“大脑”，判断设备是否安全。
核心能力：
机卡分离检测： 比对实时信令中的 IMEI 与绑定库，发现换设备使用行为。
异常流量分析： 识别非业务时段大流量、高频访问、访问恶意域名/IP。
位置异常检测： 识别设备位置在短时间内发生不可能位移（如 1 小时内跨省）。
威胁情报匹配： 对接外部威胁情报库，匹配已知的僵尸网络 C&C 服务器地址。
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