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业务一： 实现对人的身份、姿态、行为及意图的精准、实时理解，为上层应用提供可靠的结构化数据。 关键技术与功能： 高精度人脸/人体姿态追踪： 基于深度学习模型，在复杂光照和遮挡条件下，实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计（Pitch/Yaw/Roll）、肢体动作捕捉、手势识别等。 移动端优化与部署： 针对资源受限的移动设备（iOS/Android），采用模型剪枝、量化（INT8/FP16）及神经网络架构搜索（NAS）等技术，将大型模型压缩至数MB级别，在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能，成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。 以人为中心的活动识别： 融合时空上下文信息，利用卷积神经网络或Transformer架构，对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动，服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。 业务二： 应用最前沿的3D重建与渲染技术，降低高质量3D内容创作门槛，赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。 关键技术与功能： 3D高斯泼溅 ： 相较于传统的NeRF（神经辐射场），3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景，实现了无需训练即可实时渲染（>90 FPS）的突破，构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境，显著提升了建模效率与交互体验。

基于Qt下开发⼀个Modbus Slave的通信 界面展示：操作界面展示 通信功能：串口通信和TCP通信 信息展示：从机站与主站通信后，信息展示界面 日志展示：从机站与主机站发收帧显示 从站配置和创建：从机站配置和新创建 从站配置保存和读取模块：从机配置保存和按保存的配置信息创建

-核心分为 RPA 底层自动化模块、大模型对话管理模块、OCR 图像解析模块、Web 可视化中控模块，分别负责微信消息安全监听与回复、上下文对话记忆流管理、图片内容提取解析、系统状态监控与运维管控。 -业务流程形成完整闭环： 微信机器人路径：启动后通过 RPA 引擎绑定微信客户端窗口→后台实时监听消息事件，通过 OCR 完成图片内容解析→大模型结合历史上下文生成合规回复→RPA 模拟人工操作完成消息发送→Web 中控端同步运行日志，支持参数热更，无需重启服务即可完成配置调整。

- Python：requests（获取直播间 room_id 与 cookie）、websocket-client（WSS长连接收包/回包）、gzip（解压）、protobuf（消息反序列化）、loguru（日志输出） - JS逆向与签名：execjs 调用本地 JS 生成 signature（X-Bogus）；crypto-js（MD5 生成 X-MS-STUB） - 协议解析：Protobuf（douyin.proto + 生成 douyin_pb2.py） - WebSocket实时数据采集 - Protobuf协议解析 - Python网络编程/长连接 - JS逆向 / 参数签名（X-Bogus） - 数据解压（gzip） - 反爬/鉴权参数构造 - 业务背景：抖音直播间互动信息（弹幕）通过 WebSocket 推送且采用 Protobuf + gzip 压缩，同时连接参数包含签名（signature/X-Bogus）。常规抓包仅能拿到二进制数据，无法直接解析为可用文本。 - 核心功能： - 自动进入直播间，提取 room_id，并获取必要 cookie（ttwid） - 计算 WebSocket 连接所需 signature（X-Bogus），构造完整 WSS URL - 建立 WSS 长连接，实时接收二进制推送包 - PushFrame → gzip解压 → Response/Message → 按 method 过滤弹幕消息 WebcastChatMessage - 输出格式化弹幕内容（昵称 + 文本），并在 need_ack 场景下回传 ACK 保持连接稳定