智能茶壶项目

Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体，定位不是简单的聊天机器人，而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。 解决什么问题？ 单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹"：既要决策、又要拆解、还要执行，上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工，把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担，最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。 核心价值： 深度任务：自动判断任务复杂度，能继续思考、委托下属、还是直接回答，不机械地"一问一答"； 记忆与因果：会话沉淀为事件记忆，配合因果图谱做多跳推理，后续对话能调用过往知识； 安全可控：工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝，适合处理真实文件、代码、系统命令； 多端触达：同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端，桌宠还能主动搭话、语音回复。 适用场景：代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务，以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。

全栈开发工程师，可独立承接网站搭建、各类 APP 软件开发、多类型游戏开发业务。熟悉前后端整套技术栈，兼顾产品功能实现与交互体验，善于对接实际业务需求，从需求梳理、编码开发到上线交付一站式完成，高效落地各类定制化开发项目。

1、聚合多平台金融资讯，更及时获取最新消息，尽量减少消息遗漏 2、整合多平台财经或大事件日历，更早了解将要发生的大事 3、每日ETF申赎数据自动获取和计算 4、每日股指期货自动获取和更新 5、宏观分析师-对当前整体市场进行分析，给出具有可操作性的建议

1. 完整展示A股所有股票的基础信息和行情，以及长达接近20年的K线图 2. 对任意天数的全市场股票涨跌幅等进行全量排行 3. AI基础问答，同时支持AI回答的文档下载功能 4. AI基于已有的数据进行股票分析 5. AI自主训练，基于模板，AI自主分析量化策略并回测

项目描述：该系统是一个集成WebRTC实时音视频通信、大语言模型（LLM）与语音合成（TTS）技术的智能语音对话平台。旨在构建一个不仅能对话，更能主动使用工具（Tools） 执行任务的智能助手。通过引入函数调用技术，AI可以理解用户语音指令的深层意图，提供了远超传统问答机器人的交互体验。