AI教育培训软件-铸星

2025-04-22 14:05:04

行业：在线教育

载体：网站

技术：Rocket、Spring Boot、Vue、MySQL

业务和功能介绍

专业的SaaS AI+教育培训软件
https://www.caster.net.cn/product
随着教育信息化和在线评测需求的增长，传统的考试、作业和比赛管理方式已无法满足高效、智能化的需求。企业、学校及培训机构需要一套集题库管理、智能评测、任务下发和数据分析于一体的综合平台，以提升教学和考核效率。本项目旨在打造一个基于AI的智能评测系统，支持多场景任务管理（如考试、作业、比赛），并利用AI技术实现智能批改、知识库问答及数据分析，满足管理员、教师和学生的不同需求。
系统面向教育机构、企业培训等场景，提供灵活的权限管理，确保不同角色（管理员、教师、学生）各司其职。同时，通过Minio文件存储、Redis缓存、RocketMQ消息队列等技术，保障系统的高性能和稳定性，实现从题目录入到成绩统计的全流程自动化管理。
智能易用，AI赋能
搭载DeepSeek、通义千问
支持多模型切换，提供多轮对话、模型微调及知识库搭建服务，助力高效学习与工作
多种题型支持
单多选、判断、填空、问答、文件题、编程题
AI解析
用户答题完成后，可以点击查看多维度AI解析内容，帮助巩固内容
智能批改
客观题自动评分，支持AI批改（一键智能评分），编程题OJ系统评判

安全防护
多种答题配置
防止泄露答案和试题信息
答题答卷保护
禁止复制、剪切、分享试题内容
智能防作弊体系
实时异常操作监测（如分屏/切屏），随机抽题+选项乱序杜绝舞弊
高持久性的考试存储服务
数据保护和快照备份机制

多样配置，减负增效
丰富的任务类型，随心设定
作业/考试：支持题目预览、解析展示、随机组卷（题目/选项随机）、按题赋分或总分设置
比赛：自由参赛与任务推送双模式，灵活控制参与方式
样式自适应
系统可多平台访问，数据同步，支持APP部署

高并发设计
强大的答题并发负载能力
3万+使用用户案例经验
优秀的缓存答题机制
采用随机间隔时间自动保存答题数据至缓存，避免数据丢失
高效的任务处理方式
采用分表设计优化任务处理效率，提升数据访问速度

智能题库管理
支持单选、多选、编程题等7种题型，可分类管理（如按课程或知识点）。
提供题目导入（Word解析）、智能批改、AI解析生成等功能，提升题目管理效率。
题目可设置为公开或隐藏，满足不同使用场景。
多场景任务管理
考试/作业：支持定时发布、随机抽题、选项乱序等防作弊功能。
比赛：支持个人赛/团队赛，提供排名统计和结果导出。
AI评卷：调用大模型（如DeepSeek、通义千问）生成评分建议，减少人工批改负担。
AI助手与数据分析
基于企业私有知识库的AI问答，支持多模型切换。
统计题目正确率、选项分布等数据，为教学改进提供依据。
权限与系统管理
角色分级（管理员、教师、学生），控制题库、任务等模块的访问权限。
日志审计记录关键操作，保障数据安全。

项目实现

技术架构
后端：SpringBoot提供RESTful API，集成JWT鉴权、MyBatis-Plus操作MySQL。
前端：Vue3 + Element Plus实现响应式界面，适配PC/手机端。
存储：Minio存储题目附件、用户答案等文件；Redis缓存热点数据（如题目、排名）。
中间件：RocketMQ处理异步任务（如AI评卷消息队列），提升系统吞吐量。
核心模块实现
AI集成：通过HTTP API调用大模型，结合RAG技术实现知识库问答。
任务下发：基于时间策略和权限校验，动态生成考试/作业任务。
防作弊：通过切屏监测、答案自动保存、选项随机化等功能保障公平性。
扩展性优化
模块化设计便于后续扩展（如比赛组别、智能导入）。
前后端分离部署，支持横向扩展应对高并发场景。

示例图片视频

上海铸匠软件科技有限公司

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