功能扩展项目-官网多语言支持

实时语音转写：手机端采集语音 → 后端识别生成文字 → PC端通过socket.io监听text_update事件实时接收，并逐句显示在Qt文本编辑区（QTextEdit），支持光标跟踪与暂存。 文章生成与保存：PC端可对转写文本进行编辑、分段、标题设定，点击“保存”调用socket.emit('save_article')将完整文章上传云端（附时间戳、用户ID）。 历史管理：启动时通过socket.emit('fetch_history')获取文章列表（JSON格式），以QListView展示；支持按标题/日期检索。 操作扩展： 修改：双击列表项加载内容至编辑区，保存时覆盖云端原文档（update_article事件）。 下载：选定文章，调用socket.emit('download_article')，以QFileDialog保存为本地.txt/.docx。 删除：触发delete_article事件，列表即时刷新（通过article_deleted广播同步）。

核心要解决的是加密货币量化交易的痛点： 人工盯盘不可持续 — 7×24 小时行情，人不可能实时做技术指标计算 + 风控 + 下单。 策略无法自动进化 — 传统量化策略写死参数后不会自我迭代。 赛道：加密货币衍生品 三模式运行：read_only（只读模拟）/ demo（模拟盘，自动加 x-simulated-trading）/ live（实盘，强制过安全检查清单）。

业务背景 该系统服务于线上交易及游戏平台的实时风控审查，主要面向风控运营、审核人员及业务管理员，帮助他们识别、分析、处置潜在的套利、刷子、异常投注、资金异常等风险行为。 系统核心能力包括： 规则引擎驱动：支持可视化配置风控规则，动态调整策略； AI辅助分析：自动聚合多维度风险信号，生成案件摘要与处置建议； 全链路审核闭环：从风险命中、告警触发、人工审核到历史追溯，形成完整处置链路。

本项目是面向内容创作者与培训机构的 AI 课程粗剪 SaaS 平台，支持上传课程音视频素材，调用大模型自动完成语音转写、字幕生成、冗余片段剔除、智能切片。系统包含用户账号管理、素材库管理、AI 剪辑任务调度、成片预览导出、账号权限分配模块。用户上传原始讲课视频后，系统自动识别无效停顿、口误片段，快速输出粗剪版本，大幅降低课程剪辑的人力成本，支持个人年费使用以及 OEM 贴牌、多账号代理模式，满足个体创作者与渠道合作的业务场景。

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