在制造业的生产过程中,对设备进行写号、查号等操作是重要环节。传统人工操作 ASR 工具的方式,存在效率低下、易出错、数据一致性难以保证等问题。为解决这些痛点,本项目旨在通过自动化技术,实现 ASR 工具操作流程的智能化,提升生产效率与数据准确性。项目在立项过程中,与甲方企业进行了深入沟通,充分了解其在生产管理中对设备信息处理的需求,最终确定了以自动化 ASR 工具操作并对接在线 MES 系统的方案。
本项目主要包含以下功能模块:
1.自动化操作模块:通过 Python 编写的脚本,实现对 ASR 工具的自动启动、窗口状态管理(激活、置顶、恢复等),以及批量数据(SN、IMEI、MEID 等)的输入与验证,减少人工干预,提高操作效率。
2.数据库交互模块:与 MySQL 数据库进行交互,完成 IMEI 有效性验证、数据获取、写号 / 查号记录更新等操作,确保设备信息数据的准确性和一致性,为生产管理提供可靠数据支持。
3.配置管理模块:提供图形化的配置界面,支持产品型号、订单号的选择,以及数据项配置的保存与加载,方便用户根据不同生产需求进行灵活设置。
日志与错误处理模块:实现详细的日志记录功能,便于追踪操作过程和排查问题;同时具备完善的错误处理机制,在遇到异常情况(如工具窗口未响应、数据库连接失败等)时,能够自动进行重试、回滚或提示用户处理,保障系统稳定运行。
对于使用者而言,该项目实现了 ASR 工具操作的自动化,大大节省了人力成本和时间成本,提高了生产效率;同时通过严格的数据验证和数据库交互,确保了设备信息的准确性和一致性,为企业的生产管理和决策提供了有力支持。
本项目开发团队由 5 人组成,包括 2 名 Python 开发工程师、1 名数据库工程师、1 名测试工程师和 1 名项目经理,开发周期为 3 个月。我在项目中主要负责自动化操作模块和数据库交互模块的开发工作,包括脚本编写、功能调试以及与其他模块的集成。
项目在技术实现上,采用了 Python 作为主要开发语言,利用其丰富的库和框架实现自动化操作和数据库交互;数据库方面使用 MySQL Workbench 进行管理和操作。在架构上,采用模块化设计思想,将各个功能模块进行解耦,便于后期维护和扩展。
项目实现的亮点在于通过截图匹配等技术实现了对 ASR 工具状态的精准检测,确保自动化操作的准确性;同时利用行级锁等机制解决了数据库并发操作的问题,保证了数据的一致性。难点主要在于 ASR 工具的自动化控制,需要精确模拟人工操作,应对工具的各种异常状态;以及与在线 MES 系统的对接,需要处理复杂的数据交互和格式转换问题。通过团队的共同努力,这些问题都得到了有效解决,项目顺利完成并交付使用。