程序聚合 软件案例 社区团购小程序-社区团购小程序(团长端 + 用户端)

社区团购小程序-社区团购小程序(团长端 + 用户端)

2026-08-09 23:02:37
行业:电商
载体:小程序
技术:Java、Spring Boot、Vue、MySQL

业务和功能介绍

立项背景:社区团购业务快速扩张,线下团长长期用微信群接龙统计订单,效率低、易漏单、对账麻烦。目标是为团长和社区居民各提供一个好用的小程序,把"下单—支付—提货—售后"全流程线上化。
核心功能模块:用户端支持商品浏览与搜索、购物车、微信支付、订单跟踪、售后申请;团长端支持商品上下架、接龙订单一键导入、自提核销、佣金结算看板;管理端支持商品、库存、用户、订单管理及销售数据报表。
业务流程:用户进入小程序 → 浏览商品加购 → 微信支付下单 → 团长确认收货汇总 → 商品次日到货 → 用户到自提点核销取货 → 售后问题在线申请处理。

项目实现

整体架构:前端微信小程序,后端 Spring Boot 拆分为商品、订单、支付、用户、团长五个模块,MySQL 存储业务数据,Redis 缓存热点商品与库存,对接微信支付和订阅消息。
我的职责:独立完成前后端全部开发及服务器部署。上线后服务 120 个团长、日均订单 3000+ 单;通过 Redis 缓存加库存预扣,订单接口峰值 QPS 从 200 提升到 1500;小程序首屏加载优化到 1.2 秒。
难点与解决:库存超卖问题,采用 Redis 原子扣减 + Lua 脚本加数据库兜底;支付回调重复通知问题,用订单状态机加唯一流水号做幂等处理;小程序审核多次被拒,调整服务类目与隐私协议后通过。

示例图片视频


驭灵
15天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
某3D 坦克射击小游戏
立项背景和目标:本产品是一款面向微信生态的 3D 坦克射击小游戏。项目立项背景是基于科幻末世世界观构建强代入感的单人突围玩法。目标是提供低门槛、强反馈的移动端射击体验,并通过完善的养成与留存系统提升用户时长和回访率。 核心功能模块介绍: 3D 战斗模块:基于 Canvas 2D 自研软渲染 3D 投影引擎,无需 3D 引擎即可实现坦克、装甲车、机器狗、飞机等多类敌军及弹道、爆炸、雷达等效果,并做真机兼容优化。 关卡与剧情模块:共 45 关,采用断层式难度曲线,敌军血量、移速、射速、命中率逐关提升并设封顶,保证"有挑战但可通关";关卡间穿插剧情文案推进世界观。 武器与弹药系统:穿甲弹(高穿透)、高爆弹、机枪弹、追踪导弹四种弹药,配合瞄准锁定、距离测算等辅助,满足不同战术打法。 养成与商店模块:商店可购买各类弹药;坦克装甲厚度、反应装甲、倾斜角度、炮塔防御力四项属性可升级(最高 10 级),提供免费升级入口。 留存与社交模块:7 日签到梯度奖励弹药与生命上限,好友验证互动,本地存档与最高分记录,配合多段音效提升体验。
自动化刷机工具-AFS
面向一些极客 获取手机root所制作的工具Android 应用开发者 批量安装 APK 到多台测试机 APK 安装(支持多设备) 截取测试截图 一键截图 录制操作视频 录屏功能 推送测试文件 文件传输 执行 shell 命令调试 ADB Shell 无线调试 无线 ADB 连接 痛点解决:多设备同时测试时无需逐个插拔或手动敲 adb 命令,大幅提升效率。 Android 维修 / 刷机服务人员 需求 对应功能 快速判断设备状态 控制中心设备概览 批量处理多台设备 多选设备 + 批量操作 记录操作历史 SQLite 操作历史(可追溯) 导出设备信息 导出 JSON 报告 快速进入 Recovery/Fastboot 一键重启到指定模式 痛点解决:维修店常需要同时处理多台手机,历史记录功能也便于售后追溯。 Android 教学 / 培训场景 需求 对应功能 课堂演示设备操作 投屏(scrcpy) 展示系统信息 ADB Shell 执行命令 统一推送学习资料 文件批量推送 痛点解决:投屏功能让教学演示更直观,免去额外安装投屏软件。 极客 / DIY 玩家 需求 对应功能 折腾各种第三方系统 完整刷机流程 自定义刷机脚本 方案保存与复用 设备信息探索 ADB Shell
音频剪辑软件-普音
1目标是普通人也可以做音乐 2多轨波形编辑:拖拽、剪切、对齐、音量调节、撤销 AI 音频分析:自动识别 BPM、调性、节拍 变速变调:Rubber Band 引擎,变调不变速/变速不变调 人声分离:AI 一键提取人声/伴奏 AI 语音指令:自然语言直接指挥剪辑操作 一键导出 WAV / MP3(多码率)
电商运营助手
面向中小电商团队的单品运营工作台。围绕单个商品,覆盖 **建店建档 → 录入商品 → 补充竞品 → 生成诊断 → 生成主图方案 → 生成视频脚本 → 生成素材 → 人工审核素材 → 生成投放建议 → 人工确认 → 回填经营数据 → 生成复盘报告** 的完整业务闭环,并支持从复盘结果回到诊断环节,形成下一轮优化闭环。
多智能体运营平台
该项目面向分布式光伏电站的核心运营场景,基于 Planner-ReAct 双智能体架构构建通用 AI Agent 平 台,实现从任务规划、工具调用到动态重规划的完整闭环。面向电费结算场景,通过 Skill 模板将峰平谷分 时计价、补贴公式、租金抵扣逻辑等复杂结算规则沉淀为可复用能力,Agent 在 Docker 沙箱中安全执行 计算脚本,人工审核通过后才可发送账单,保障资金安全;面向工单审核场景,利用多模态视觉能力自动 比对“修复前/修复后”照片并给出一致性判断,审核员只需最终确认即可关闭或驳回工单。系统通过 MCP/A2A 双协议打通电站监控与财务系统,并通过事件溯源与 SSE 流式推送保障执行过程可观测、可审 计、可回放。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服