程序聚合 软件案例 谷歌学术智能体

谷歌学术智能体

2025-10-01 23:41:32
行业:人工智能
载体:框架或代码包
技术:PyTorch

业务和功能介绍

基于LangChain框架,给GPT模型以谷歌学术工具,输入要搜索的文献关键字,智能体能够自动搜索文献并返回结果。并且加入了历史消息对话功能,能让智能体针对上下文进一步处理用户输入,比如用户先输入了要查询的主题为"LLM",智能体返回第一次结果,用户可以针对结果输入相关的提示词,如"刚刚第一篇论文的作者是谁?"

项目实现

1.选用 OpenAI 的gpt-4o-mini大模型,为智能体提供自然语言理解、工具调用决策与结果整理的推理能力。
2.通过 LangChain 的GoogleScholarQueryRun工具,结合GoogleScholarAPIWrapper与 SerpAPI 密钥,实现谷歌学术论文的检索能力;工具的核心职责是接收查询词,返回符合条件的学术论文数据。
3.基于 LangChain 的ChatPromptTemplate定义智能体行为规则,包括 “强制调用工具、时间范围过滤(2024 - 2025 年)、结果数量限制(最多 5 篇)” 等约束逻辑。
4.利用 LangChain 的ChatMessageHistory(存储单会话消息)和RunnableWithMessageHistory(实现会话历史与智能体的绑定),支持多轮交互的上下文保持,通过内存字典store按session_id区分不同会话的历史数据。

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金碧辉黄先生
30天前活跃
方向: 人工智能-AI应用开发、爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
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